更新时间：2020-06-08 16:18:39
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前言
第一章 当代商业环境下的质量改进
第一节 基本概念
第二节 质量控制和改进中的统计方法
参考文献
第二章 统计方法在质量控制和改进中的应用
第一节 变异的统计描述
一、茎叶图
二、直方图
三、数据的定量描述
四、箱形图
五、概率分布
第二节 重要的离散型概率分布
一、超几何分布
二、二项分布
三、泊松分布
四、帕斯卡及相关分布
第三节 重要的连续型概率分布
一、正态分布
二、对数正态分布
三、指数分布
四、伽玛分布
五、威布尔分布
第四节 概率图
一、正态概率图
二、分位数-分位数图
第五节 一些常用分布的近似问题
一、超几何分布与二项分布
二、二项分布与泊松分布
三、二项分布与正态分布
第三章 过程质量的统计推断
第一节 统计量和抽样分布
一、从正态分布总体中抽样
二、从伯努利分布总体中抽样
三、从泊松分布总体中抽样
第二节 过程参数的点估计
第三节 单样本的统计推断
一、方差已知时总体均数的统计推断
二、关于假设检验中的P值
三、当方差未知时，正态分布均数的统计推断
四、正态分布方差的统计推断
五、总体率的统计推断
六、第二类错误的概率和样本容量
第四节 两样本的统计推断
一、当方差已知时，均数的差异性分析
二、方差未知时，两正态分布均数之差的统计推断
三、两正态分布方差齐性的统计推断
四、两总体率的统计推断
第五节 多个总体的差异性分析
一、实例
二、方差分析
三、残差分析
第四章 SPC的基本理论和方法
第一节 介绍
第二节 产品质量差异的偶然因素和可指出因素
第三节 控制图的统计基础
一、基本原理
二、选择控制限
三、样本规模和抽样频率
四、合理分组
五、控制图的模式分析
六、控制图敏化规则的探讨
七、应用控制图的两个阶段
第四节 过程控制和改进的其他工具
一、检查表
二、帕累托图
三、因果图
四、缺陷图
五、散点图
第五节 实施SPC
第六节 SPC的应用
第五章 计量控制图
第二节 和R控制图
一、控制图的统计基础
二、控制图和R控制图的应用
三、基于标准值的控制图
四、关于控制图和R控制图的解释
五、非正态分布对和R控制图的影响
六、操作特征函数
七、控制图的平均链长
第三节 和s控制图
一、构建和实施和s控制图
二、样本规模为变量时的和s控制图
第四节 单个测量值的Shewhart 控制图
第五节 控制图总结
第六章 计数控制图
第二节 不合格率的控制图
一、控制图的建立与实施
二、变量的样本规模
三、操作特征函数和平均链长的计算
第三节 缺陷数的控制图
一、样本规模为常数的控制图构造过程
