前言

本书主要是关于现代质量控制和改进中统计方法的应用。内容涵盖了一些基础的概念、理论和实践，目的是使读者能合理地理解统计质量控制原理，并能够在相关领域中实践其基础应用。统计技术在本书中贯穿始终，在工业和管理方向也做了深入的探讨。

书中总结了在工业和管理问题中常用的统计方法，可以用于工程、统计、管理和相关专业的大中专学生的初级学习与研究。在第一章中介绍了质量改进的基本原理和基础概念。其后，讨论了在质量改进中的统计方法，内容包括了描述性统计量、概率和概率分布、参数的点估计和区间估计以及统计假设检验。这些内容是从质量工程的角度进行的阐述。因此，如果读者具有较深厚的统计基础，在阅读本书时仍会发现，它与标准的统计书籍在某些方面还是会有一些不同。

另外我们还探讨了关于统计过程控制（SPC）和过程性能分析的一些方法。尽管部分SPC问题的求解工具在前面的章节已经讨论了（例如因果图、帕累托图等），但仍拿出专门的章节集中阐述SheWhart控制图。SheWhart控制图并非一种新的技术，但是在当今的商业和工业中具有非常大的价值。通过本书可以对SPC的相关知识有基本的了解，并且对不同情况下选择合适类型的统计技术提供了指引。

计算机在现代质量控制的计算中起到了重要的作用。在本书的编写过程中，采用Minitab软件作为主要的工具。编者强烈建议在阅读本书时，对软件部分也要做充分的了解。读者可以在网上下载软件及相关教程，并进行学习。

本书由吴希主编，潘淑霞副主编，齐德全参编，全书由吴希统稿。在撰写过程中，得到了吉林医药学院数学教研室所有同仁的支持和帮助，谨在此表示诚挚的感谢。

由于编者能力有限，在编写的过程中虽然力求内容翔实、生动，但仍存在很多的问题和不足，还望读者批评指正。

编者

2016年11月