![时滞相关随机系统的分析、控制与模型降阶](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/973/43737973/b_43737973.jpg)
2.3 稳定性分析
在这一节中将讨论时滞相关/无关的稳定条件,首先讨论标称系统(2.2.6)的随机稳定性,在以后的章节中会经常用到这一结论。
定理2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0、Z>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-24-9.jpg?sign=1739380363-EnEqDqlFMNJDwsUpInizr1oToGInM87Y-0-6b95c71c0bb0ebe578eab506678854cc)
则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。其中,符号*表示一些与公式无关的矩阵。
证明:首先证明系统是正则、无脉冲的。
根据式(2.3.1b)可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-2.jpg?sign=1739380363-EkTymgwieL4MdG3iY4ZgMVVvVyvuM3XH-0-4b0f18947e81e2fc47a29debe737c0f5)
应用引理2.2.3,根据式(2.3.2)得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-3.jpg?sign=1739380363-7tIyZygJdD83T2Vaipu3BZLMltx8rEt6-0-cfcaaa8f74ad5057aab2eaace2b90be3)
那么根据引理2.2.1和式(2.3.1a)及式(2.3.3)可以得知,系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-4.jpg?sign=1739380363-wubIjdffiKopx42VPKdoAmo6bCM6c9Qs-0-5289fc5e0477a15447641037bf4c4fe2)
是随机可容许的。
由于rankE=rE≤n,因此存在非奇异矩阵Ui和Vi,使得
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令
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-6.jpg?sign=1739380363-enRod3XokTcWizNjN22ZA52E0EEANNy8-0-0444520d8780e65bfb07443afcb7e66a)
根据式(2.3.3)、式(2.3.4)及式(2.3.1a)容易得知
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-7.jpg?sign=1739380363-aUKWilgTXx0b1QsIzwbPsWREFUsXYaaw-0-9a66a492cc53a63dffd0cba6fdd03923)
根据式(2.3.2),得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-8.jpg?sign=1739380363-rfqRtuUDXMtyCxq6PUkZa4yR5Ip4ycLS-0-81440aecd853839040036c7be2cc363c)
现在,分别用和
左乘和右乘式(2.3.6),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-11.jpg?sign=1739380363-AKCVQwzPRjgZM9mdTGdlp5BrXswQLGZc-0-a1a8e114eae88ba4bb312d55c2450d57)
因此可以得知(i=1,2,…,N),从而系统
是正则、无脉冲的。根据定义2.2.2,系统(2.2.6)对于时滞d>0是正则、无脉冲的。
现在证明系统(2.2.6)是随机稳定的。构造如下形式的Lyapunov泛函
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-1.jpg?sign=1739380363-PdcPBbVUL62sOCtbXCwIQ8Fi3LiMPEMm-0-f0cb870cbb521fb809684f567a8973d8)
令是随机过程{x(t),r(t)}下的弱无穷小算子,则对于任意
可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-4.jpg?sign=1739380363-EfVdfGnEwdOBKzbCk5aGiFGS8R8KFTsP-0-fa37617762c52c19d31ebccad4abab9d)
利用引理2.2.5可得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-5.jpg?sign=1739380363-15c5mtsW9p8xy1o60fsxn4wNALI9kPVr-0-8ff85aa1d7d8dd9b2b0b0d62c90a6781)
因此根据式(2.3.7),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-6.jpg?sign=1739380363-Zvj9fM9nNOMaYe8fzZpzWHAaJ2CI1p3S-0-702901e240779194987e4b1dfdb22504)
这里
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-7.jpg?sign=1739380363-wgjATtWOWMSFUlfn7QfYgAPkWruiqAvC-0-45f738aeb977b65143f2d23ff53089f8)
根据式(2.3.1b)和充分小的,有
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-8.jpg?sign=1739380363-9b314YYus0xaaJBNepId9Zg39Gf1vQYG-0-cb12220b90f35b8ee39d1746a9936845)
根据式(2.3.10)利用Dynkin公式(邓肯公式)得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-9.jpg?sign=1739380363-s8QOit6AV2XawX4qFPBJXp3pZ512Q9yU-0-91816a98f83cade7f43dfafce274accf)
这包含
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-10.jpg?sign=1739380363-T55ESydwol4nFZle4yJ298xRwzQlxc3Y-0-88c19ecc8ab90c6a5bdc03fb0cc3462e)
因此根据定义2.2.2,可以得知标称系统(2.2.6)是随机稳定的。定理2.3.1证明完毕。
注记2.3.1:定理2.3.1对于标称系统(2.2.6)提出了随机可容许的充分条件。如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么定理2.3.1恰好就是众所周知的时滞无关的随机可容许准则[140](定理3.1)。
推论2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-2.jpg?sign=1739380363-0WOGGiiuvMCbyjhntKmxDJxNfXBqxvmM-0-2e0a3bf24e2562c54d00530e5f56a198)
则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。
对于定理2.3.1,关于标称系统(2.2.6)的随机可容许的结论,利用引理2.2.4,可以非常方便地推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-3.jpg?sign=1739380363-Li0xO4FxHwN0GIZH1C7UbAcBofxahNso-0-116edcf29c157f02f1808b25b00f5653)
将定理2.2.1推广,有如下结论。
定理2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,Z>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得式(2.3.1a)和如下的式(2.3.13)成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-4.jpg?sign=1739380363-juECOhlerfih2wosKNbnou9UZsUmL1xg-0-dd403f622e94cb77778f775c0ac9271a)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-5.jpg?sign=1739380363-6vHCRD3ahPmgDSHPHou7WXAlhM40rTaV-0-967654f19d8af69445751aa8f8013398)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
证明:用Ai+H1iFiM1i和Adi+H1iFiM2i分别替换式(2.3.1b)中的Ai和Adi,这样式(2.3.1b)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-6.jpg?sign=1739380363-O0CDWuNhcBI0eJLueZy0mvKbSZXyW915-0-62354c9b10404699f7964d8f141596de)
式中,定义于式(2.3.1b)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-1.jpg?sign=1739380363-wBp6PISjAtoK2vQwFig960ByIZPViCKo-0-d805c927e6ec8ff5c4cbfa9104fe4410)
应用Schur补,式(2.3.14)等价于式(2.3.13)。定理2.3.2证明完毕。
如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么可以将定理2.3.1推广到时滞无关的鲁棒随机可容许准则。
推论2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-3.jpg?sign=1739380363-l224aJOfPGOj0ebQS5s6Ci1jFPUUnPbC-0-32f9a0abdc5b35c39e43d5fc571ca7bc)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-4.jpg?sign=1739380363-FEcR35OEqtpPo7zzFyTjQMPlSWSRMpx5-0-db78a7419c839dead7a513d444993dcc)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
根据定理2.3.1,可以获得如下标称广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)的H∞性能分析
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-5.jpg?sign=1739380363-3CZV1FogyvvG8G3pC0yYr3IuX74V3UTx-0-9f161224ef13c3993cf7e933371361d1)
定理2.3.3:给定标量d>0,γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-6.jpg?sign=1739380363-csv5cktMhZXWzQEfvA6KD5rKzEJxhhEX-0-a78563b6a68b0227525fcb0ae6d56bcd)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-7.jpg?sign=1739380363-2eHJWWW6N3KYvYc2MLYc3FG2Av8eQtrA-0-91788c56ad8f65f9fb442d8a2f861c25)
证明:根据定理2.3.1和式(2.3.17)容易得知广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)是随机可容许的。接下来证明系统(2.3.16)具有H∞性能指标γ。考虑下述指标
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-1.jpg?sign=1739380363-SDnO9rjFYTJvNn6t310CJ3S6hrFleLvf-0-b5a560294aace8b18771ba4b0f85ad6d)
式中,。同样令
为随机过程{x(t),r(t)}上的弱无穷小算子。根据零初始条件下
和
,采用定理2.3.1的证明方法可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-2.jpg?sign=1739380363-hp5lxMHZCVJxmBFMjjIAszxHj1hq8VAa-0-3818c44f2d2efe25f35fb1a0d7e1e0cd)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-3.jpg?sign=1739380363-EOXAXFmVoo7FCSNJBhjOnNeYim6BP49f-0-45d88a1f83ecf475034d4b6fee91911d)
应用Schur引理,根据式(2.3.17)和式(2.3.18),对于任意,可以得到
,因此
性能参数γ满足
。定理2.3.3证明完毕。
根据定理2.3.3可以得到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.3:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-8.jpg?sign=1739380363-ud4UXdMvncrLHjm3UpYg90bprnlXMfcb-0-c3f282c02e51c44fa730bf7ca7feac04)
对于定理2.3.3,利用引理2.2.4推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-1.jpg?sign=1739380363-WvLsbaESqHSLIsQsaCHwxCiy5Q0fP2lw-0-3e3e7f4810fac3863f35651ac4cad487)
定理2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markovian跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-2.jpg?sign=1739380363-o5KgCcuTWUmZ1lhXRiil4oT2vBU0QjD4-0-cbdc9f0810403658f133ff396686b959)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-3.jpg?sign=1739380363-btjHho0qsKD5gUxHVFjLdYPJK6dwWwrY-0-8b1239045a9c681c54d3e10efb4b32bd)
证明:用、
、
、
、
、
分别替换式(2.3.1b)中的
、
、
、
、
和
,这样系统(2.3.19)中对应的式(2.3.17)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-4.jpg?sign=1739380363-FenRt7AWSHppjH2jnQoh1lPAfOZolVNZ-0-4ecd9bb3cc0ed21e4bf91ac129c90bd9)
式中,定义于式(2.3.17)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-1.jpg?sign=1739380363-XlQcIdKK43z19Nq9vdy5CwpAolecxGoO-0-050105402e6574836d8717d6504ff087)
应用Schur补,式(2.3.22)等价于式(2.3.20)。定理2.3.4证明完毕。
将定理2.3.4推广到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-6.jpg?sign=1739380363-5OqOdEJslqnYVy7XT4Z3IgT1Pash7LVz-0-8b462f64b2d2cc32cf18615c896d2c26)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-7.jpg?sign=1739380363-xKb8J0gdo84JlIPJWQo4Gxaq18EunUmZ-0-cf0b86b001f09cf396fa16db712988c5)