![AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/118/44510118/b_44510118.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
AI源码解读.数字图像处理案例:Python版
2.4.3 模型应用
本部分包括小程序端、服务器端、应用使用说明和返回结果。
1.小程序端
在微信开发者工具编译好后再到官网发布微信小程序就可以在手机上使用。
2.服务器端
将PC端训练好的模型上传到服务器,激活虚拟环境,修改uWSGI和Nginx的配置,在服务器上运行uwsgi config.ini,便可为微信小程序提供图像处理的API。
3.应用使用说明
打开小程序,初始界面如图2-27所示。
界面中有一个选择图片的按钮,单击选择本地图片并上传到服务器,跳转到返回界面,如图2-28所示。
4.返回结果
在小程序端返回示例,如图2-29所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/631FC2/23721638301028906/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P94_7177.jpg?sign=1739140668-TkwEmM5xDSWpJhAojQEABt3wFluzipj7-0-15b19e3f56b368ae7505fb6d9b060b48)
图2-27 初始界面
![](https://epubservercos.yuewen.com/631FC2/23721638301028906/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P94_7181.jpg?sign=1739140668-N22A1reXrnkQIusity414OAAOhTcY6hb-0-682bd0de9379ae6f15345e5aeda0185f)
图2-28 返回界面
![](https://epubservercos.yuewen.com/631FC2/23721638301028906/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P94_7184.jpg?sign=1739140668-jemxWeEw70zzRuxQoGZGhuYSx93CbITU-0-aa8d416d42ea6e4418c29de869cb8ebd)
图2-29 返回结果示例