![自主海洋航行器镇定、跟踪及协同编队](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/637/41398637/b_41398637.jpg)
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3.2 模型变换
降低系统模型的复杂度是AMV镇定控制的必要步骤。为此,引入针对非对称结构的状态变换:
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/39_02.jpg?sign=1739259041-FzXfo79ye8iu64qJ4U6LLDC9HAUglWGt-0-da3294a66b61551e17dc7fa09d4cb378)
其中,,引入输入变换
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/39_04.jpg?sign=1739259041-mQksRZcXsOATsVbgSX8h9x6E5H2YMbVV-0-1b03d70f98f0d05186db649ab7279f62)
下述过程中,可用状态作为AMV的输入变量代替状态(x,y,v)。基于上述状态与输入变换,新的系统动态模型可表述为
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/39_06.jpg?sign=1739259041-aAMQIgnlc1idYHEHkWDi7ye1tA46VXup-0-1a92f4731f1394b392274f08f03f5399)
其中,。为进一步简化系统,本章引入如下微分同胚状态
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/40_01.jpg?sign=1739259041-gSaIyrGyOgTzr2EyQHjCON0NOzT3boxZ-0-c1c4859b3d2083bc725fc454e30d4850)
及输入变换
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/40_02.jpg?sign=1739259041-AvWSm2pGi5qocN9tiRSi3HITZqc6W0go-0-9113c75138e094beffa95676e38077ca)
结合式(3-1)、式(3-4)及坐标变换式(3-6)、式(3-7)可得如下系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/40_03.jpg?sign=1739259041-g3eZ8m2QA9chbjCsyphO8mH8pWyPRCLS-0-f9793b967688b38cb1c517ad17fddd08)
其中,ϑ1、ϑ2、ϑ3、ϑ4、ϑ5、ϑ6为所得系统状态,ϖ1、ϖ2为所得系统输入。
上述状态变换及输入变换,将AMV系统解耦为由子系统式(3-8a)和式(3-8b)所组成的串级结构,以此降低系统复杂性。进一步,对系统式(3-8),本章引入如下结论:
引理3.1[114]:系统式(3-1)与系统式(3-8)微分同胚,且若系统式(3-8)全局渐近稳定,则系统式(3-1)全局渐近稳定。
引理3.2[114]:若子系统式(3-8b)全局渐近稳定,则系统式(3-8)全局渐近稳定。
据引理3.1与引理3.2,如子系统式(3-8b)全局渐近稳定,则系统式(3-1)全局渐近稳定。因此,只需设计控制律全局渐近镇定子系统式(3-8b),即可实现本章目标。本章分别从光滑与非光滑的角度出发,提出分数幂和变周期两种控制方法。