四 模型构建及变量说明
本文运用引力模型，采用双边模式来考察RTA对双边贸易的影响。其中被解释变量为贸易额，整体数据涵盖了1995—2016年201个参与RTA的国家和地区的438095个国家对的双边贸易额。原始数据来源于UNCTAD数据库。为了更好地研究RTA对双边贸易额的影响，本文引入一系列控制变量。
（一）引力变量
引力变量包括地理距离（Distance）、共同语言（Language）以及经济总量（GDP）。本文用地理距离表示两国间贸易距离的远近程度，将贸易成员国主要城市之间的平均地理距离取对数引入模型，来衡量贸易距离对贸易额的影响。一国的地理区位对其贸易增长有影响，该国越临近国际主要市场，越有利于其对外贸易增长（韩会朝、徐康宁，2015）。因此地理距离与贸易额应该为负相关。本文将共同语言设置为虚拟变量，当两国存在共同语言时，变量取值为1，否则为0。贸易双方存在共同语言有利于双边贸易增长（韩会朝和徐康宁，2015）。因此共同语言对双边贸易的影响应该为正。以上数据均来自CEPII GeoDist 数据库。此外，本文用双边国家名义GDP相乘，来衡量经济总量对双边贸易额的影响，单位为百万美元，数据来源于World Bank数据库。
（二）贸易成本
张毓卿（2015）基于 1993—2013年中国与 17 个贸易伙伴的贸易数据，研究表明双边贸易增长受到贸易成本下降的影响仅次于经济增长因素。贸易成本（Trade Cost）对贸易规模的影响主要表现在两个方面：第一，在同等条件下，一国贸易成本越低，出口该产品的竞争优势越大，对该国出口越有利，贸易成本的下降能促进贸易的发展。第二，贸易成本下降有利于出口企业扩大生产，实现规模经济，进而有利于成本的进一步降低，促进产品出口。由于贸易成本的变化对贸易额的影响存在滞后效应，因此，本文将贸易成本的数据滞后三期。在数据的处理上本文将两国贸易成本相乘后取几何平均作为双边国家的贸易成本，然后将双边贸易成本取对数引入模型，贸易成本的单位为百万美元，贸易成本数据来源于WITs数据库。
（三）对外直接投资
对外直接投资（FDI）与贸易内生具有一定的替代性和互补性，主要体现在以下三个方面：第一，对外直接投资的企业进入一国后，该国为了在对外竞争中占有优势，可能会提高该国的劳动生产率，增加出口产品的数量、质量及种类，进而促进贸易额的增加。第二，一国进行对外直接投资，会增加母子公司贸易往来，促进两国产品出口。第三，外国投资企业如果进入一国的上游产业，可能会挤占该国国内企业的出口，导致某些企业出口减少，甚至退出出口市场。因此，本文需要考察对外直接投资对贸易额的复杂影响，本文将双边对外直接投资的数据取对数引入模型，数据来源于UNCTAD数据库。
（四）净易货条件指数
净易货条件指数（Net Barter Condition Index）为每单位出口商品所能获得的进口商品的数量，用一国出口价格与进口价格的比例求得，可以反映一国对外贸易状况。如果某一时期一国的净易货条件指数大于100，说明出口价格相对于进口价格上涨，每一单位的出口商品能换回更多的进口商品，贸易条件有利。反之，如果某一时期一国的净贸易条件指数小于100，表明贸易条件处于不利地位。因此，净易货条件指数应该与双边贸易额正相关，本文将净易货条件指数的数据取对数引入模型来说明其对双边贸易的影响，数据来源于World Bank数据库。
引入上述控制变量后，本文将回归模型设置如下：
其中，i和j分别表示贸易成员国i国和j国；t表示年度；volijt为本文计算的双边贸易额；uijt为随机干扰项。
表1 变量定义和预期符号
