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2.3.2 试验数据误差的处理方法
1.算术平均值误差计算法
其计算公式为:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/9CA713/18000633908200706/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_43.jpg?sign=1739376646-cCFJA2vvrRnzjdxyiq7qyXLqNnY1Ugzj-0-b887907dfe676395a18a8a942074dbf0)
式中: S——算术平均误差值;
x1,x2,…,xn——各试验数据值;
—试验数据值的算术平均数。
2.均方根误差(标准离差、均方差)计算法
只知试件的平均水平是不够的。要了解数据的波动情况及其带来的危险性,均方根误差是衡量波动性(离散性大小)的指标,计算公式为:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/9CA713/18000633908200706/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_45.jpg?sign=1739376646-UAtFzxxWugwVvxUjTcXqW9lyUC6sU1Dk-0-8f2c334e067e671b4ef5ec2621d6644a)
式中: S——均方根误差;
x1,x2,…,xn——各试验数据值;
—试验数据的算术平均值;
n——试验数据个数。
3.极差估计法
极差是表示数据离散的范围,也可用来度量数据的离散性。极差是数据中最大值与最小值之差,即,
![img](https://epubservercos.yuewen.com/9CA713/18000633908200706/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_47.jpg?sign=1739376646-aSS0mg1jpsHRJJwariyUDEelWXYPSMB2-0-069976f3090c6a7a33495f53a3aa40d9)
当一批数据不多时(n≤10),可用极差法估计总体标准离差,计算公式为:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/9CA713/18000633908200706/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_48.jpg?sign=1739376646-4ZuCTHmgnJTpNuDwljM6zcBALs8ezuGK-0-f9434c965270ead9e1fca6ba1461c02d)
当一批数据很多时(n>10),要将数据随机分成若干个数量相等的组,对每组求极差,并计算平均值,计算公式为:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/9CA713/18000633908200706/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_49.jpg?sign=1739376646-kSdpofZB5iIjvWspPuyh70Grydy7BsMv-0-293c3e250fd4a1e1ab3c49e7e5d4526e)
则标准极差的估计值近似地用下式计算:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/9CA713/18000633908200706/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_50.jpg?sign=1739376646-59dEkfzAnIN6TVPqfzBzUcfL5wj406q0-0-cb7ccd53b5646c0405dc93200590b65c)
式中:dn——与n有关的系数(见表2-6);
m——数据分组的组数;
n——每一组内数据拥有的个数;
δ——标准极差的估计值;
W,—极差、各组极差的平均值。
表2-6 极差估计法系数表
![img](https://epubservercos.yuewen.com/9CA713/18000633908200706/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_52.jpg?sign=1739376646-ppC1PUGcg09M36kwioo3Y5729g6grJvj-0-ed4f710df99b886b3d7eb2f96bb06f7b)
极差估计法计算方便,但反映实际情况的精确度较差。