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本书阅读说明
书中符号说明
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使用代码示例
本书有一些简单的Python,Matlab和Keras的代码示例,各自对应的图标见下表以方便读者区分。
![](https://epubservercos.yuewen.com/45CD09/17493186306223006/epubprivate/OEBPS/Images/37590_8_2.jpg?sign=1739379458-4gH6FuDrakIkOtgQTlXbJjBbDEcRiYWB-0-a919820db6d6e2b8a936e662a6f59c99)
本书中的一些补充代码,比如
● 线性回归玩转金郡房价预测(Linear Regression-King County Housing Price Prediction)
● 对率回归玩转亚马逊情感分析(Logistic Regression:Amazon Sentiment Analysis)
● 正则化回归玩转金郡房价预测(Regularized Regression-King County Housing Price Prediction)
● 决策树玩转借贷俱乐部(Decision Tree-Lending Club)
● 集成树玩转借贷俱乐部(Ensemble Tree-Lending Club)
● 极度梯度提升玩转借贷俱乐部(XGBoost-Lending Club)
均可从作者公众号“王的机器”中下载。
图标约定
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