技术附录

A.真实误差分解

回顾3.2.2节中的例子，对于所有房子面积x和真实房价y，真实误差的表达式为

真实误差=E_x，y[（y-h_w（x））²]

需要注意的是，每次的训练集也都是随机选择的。假设有1000个数据，今天选择前100个数据，明天选择后100个数据，后天选择中间的100个数据，每次拟合得出的模型都不同。因此，我们要用不同的训练集来计算真实误差（拟合得出不同的房价h和真实房价y），然后求平均值，这被称为预期误差，其严谨的数学公式为：

接下来，我们从数学上来推出真实误差是偏差、方差和噪声的总和。

假设数据没有噪声，真实误差只被分解成偏差和方差，那么证明更加简单。