1.4 自然语言处理中的应用

图1-4描述了自然语言处理的一般应用领域。

❏自动文摘

包括对语料库生成摘要。

❏翻译

要求有翻译工具，以从不同的语言翻译文本，例如，谷歌翻译。

❏情感分析

这也被称为情感的人工智能或意见挖掘，它是从书面和口头语料库中识别、提取和量化情感和情感状态的过程。情感分析工具用于处理诸如客户评论和社交媒体帖子之类的事情，以理解对特定事物的情绪反应和意见，比如新餐厅的菜品质量。

❏信息提取

这是从语料库中识别并提取重要术语的过程，称为实体。命名实体识别属于这一类，将在下一章中解释。

❏关系提取

关系提取包括从语料库中提取语义关系。语义关系发生在两个或多个实体（如人、组织和事物）之间属于许多语义类别之一。例如，如果一个关系提取工具被赋予了关于Sundar Pichai的内容，以及他是谷歌的CEO，该工具将能够生成“Sundar Pichai就职于谷歌”作为输出，Sundar Pichai和谷歌是两个实体，“就职于”是定义它们之间关系的语义类别。

❏聊天机器人

聊天机器人是人工智能的一种形式，被设计成通过语音和文本与人类交流。它们中的大多数模仿人，使你觉得在和另一个人说话。聊天机器人在健康产业被用于帮助患有抑郁症和焦虑症的人。

❏社交媒体分析

社交媒体的应用，如Twitter和Facebook，都有标签和趋势，并使用自然语言处理来跟踪和监控这些标签和趋势，以了解世界各地正在交谈的话题。此外，自然语言通过过滤负面的、攻击性的和不恰当的评论和帖子来帮助优化过程。

❏个人语音助理

Siri、Alexa、谷歌助手以及Cortana都是个人语音助理，充分利用自然语言处理技术来理解和回应我们。

❏语法检查

语法检查软件会自动检查和纠正你的语法、标点和拼写错误。