第2版前言

自第1版发行以来，生物统计学和生物信息学有了迅猛的发展。本次再版希望能尽量多涵盖一些重要新兴研究领域的最新进展。许多著名统计学家在各自研究领域取得了杰出的成就，我们特邀请了99位作者分别参与各章的修订增补工作，或更新原有的章节，或撰写新的篇章，对本书新版作出了极大贡献。

这次新版重新编辑成四部分：医学与流行病学中的统计方法；临床试验中的统计概念与方法；遗传学中的统计方法；概率统计理论与方法。第一部分增加两章新的内容：生存变量的预后生物标记物的协变量特异和协变量校正的预测方法、个体化医学，都是探讨用综合的基因组和/或生物标记物信息预测未来临床结局或治疗效果的最新统计方法。数据描述、变异建模与统计实践，Meta分析，以及流行病学监测中的捕获-再捕获方法四章也做了重大修改，以反映这个领域的最新进展。第二部分增加三章新的内容：定性评价处理作用的替代指标；临床研究中的动态试验设计；中医研究中的统计方法。它们都是介绍不同情形下临床试验设计或分析方法的最新动态。这部分章节进行了更新的包括：统计学在生物制药研发中的应用；药理学和临床前研究的统计学；毒理学的统计方法以及确证性临床试验中的统计问题。第三部分由全新的章节构成，包括：稀疏片段识别及拷贝数变异分析，转录组分析，连锁研究设计与分析的统计方法，人类种群遗传结构，以及全基因组关联研究中的数据整合方法。这部分是自第一版发行以来最热的研究领域，前两章介绍生物信息学中的新方法，后三章讨论全基因组关联研究和连锁研究设计、分析及结果解释中的重要统计问题。第四部分的许多章节也作了实质性的更新，包括：因果推断，Bayes分析，合适的无先验概率推断及其在医学统计中的应用，随机过程及其在医学中的应用，时间序列分析及其应用。这些领域中的统计方法不仅在理论上，而且在计算方法上都经历了革命性的飞速发展，我们删去了过时的内容，为读者展现了最新的研究状况。本书还去掉了第1版中的三章：证实偏倚下的诊断试验准确性评价、遗传学中的统计学、不完全数据极大似然估计的EM型算法。

尽管全书内容密切相关，但是各个章节相对完整，可以单独阅读。本书希望为读者搭建一个方便的平台，使他们对相关的话题感兴趣，并将统计方法应用于科学研究中，同时也为他们深层次的研究提供最新的参考文献。

衷心感谢读者指出第1版中的错误，我们尽量予以更正并避免新的错误。特别感谢Word Scientific Co.的编辑V. K. Sunjeed和人民卫生出版社的编辑，因为他们的耐心和帮助，第2版才能以英文和中文同时顺利面市。