会员
大学计算机实践教程
姜书浩 王桂荣 苏晓勤计算机网络/计算机理论、基础知识· 6.8万字
更新时间:2019-12-13 12:22:43
最新章节:习题参考答案开会员,本书免费读 >
本书在结构上分为案例篇、实践篇和习题篇,既包括案例介绍,又包括实训内容。本书内容精简,重点突出,囊括IT行业新技术和新方向。本书针对应用型人才培养的特点,强化实践内容,注重能力训练。本书以任务驱动的形式对主教材中的知识点进行介绍,然后通过实践环节提高学生的动手能力。考虑到不同学习者的信息素养水平不一的问题,本书力图做到简单直观、通俗易懂、逻辑严谨。本书适用于“大学计算机”课程的实践环节教学,注重上机实践操作的内容、方法和步骤。本书还结合全国计算机等级考试二级MSOffice高应用的案例进行讲解,学生可以将本书作为计算机等级考试的参考教材。
品牌:人邮图书
上架时间:2017-08-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
姜书浩 王桂荣 苏晓勤
主页
最新上架
- 会员
细说机器学习:从理论到实践
《细说机器学习:从理论到实践》从数学知识入手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇:第一篇为基础知识,包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用,涵盖机器学习最重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K计算机17.6万字 - 会员
WPS Office高级应用与设计标准教程(计算机等级考试二级·实战微课版)
本书以理论为基础,以应用为导向,用大量的实例对WPS文字处理、电子表格、演示文档三大板块进行全面讲解。全书共12章,主要内容包括WPS综合应用基础、PDF文件的查看及处理、常规文档的创建和编辑、长文档的高效编排、文档的校对与批量处理、WPS制表入门操作、公式与函数的应用、图形和图表的应用、对数据进行处理与分析、基本演示文稿的创建、动态交互式演示文稿的创建、演示文稿的放映与输出等。知识点全面覆盖《全计算机9.3万字 - 会员
偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研究
本书内容是在充分利用偏最小二乘原理优势的基础上,重点研究改进与优化偏最小二乘的不足方面,使其更好地适应中医药数据分析。主要内容包括分别引入非径向数据包络分析和降噪稀疏自编码器优化偏最小二乘的噪声处理,使其处理缺失值和噪声更有效;分别引入特征相关、L1正则项和灰色关联优化偏最小二乘的特征提取,实现有效降维和提取特征子集;分别融合受限玻尔兹曼机、稀疏自编码器、深度置信网络提取非线性成分,优化偏最小二乘计算机10.5万字 - 会员
微课设计与制作标准教程(全彩微课版)
《微课设计与制作标准教程(全彩微课版)》内容围绕微课制作展开,以实用高效为写作目的,用通俗易懂的语言对微课设计与制作的相关知识进行详细介绍。计算机6.6万字 - 会员
深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践
《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体,详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解,帮助读者深入掌握相关知识技能。《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》共12章,不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer等基础知识,还囊括了注意力机制、序列到序列问题计算机21.9万字 - 会员
Audition音频编辑标准教程(全彩微课版)
《Audition音频编辑标准教程(全彩微课版)》以AdobeAudition2022为写作平台,用通俗易懂的语言、精心挑选的实用技巧、翔实生动的操作案例,对AdobeAudition这款主流的音频处理软件进行了详细的阐述。全书共9章,内容涵盖音频知识、Audition入门基础、工作区与显示控制、音频的录制、音频的编辑、噪声的处理、效果器的应用、多轨会话、后期混音及输出等方面的知识、技巧,在需计算机8.1万字 - 会员
网络安全技术标准教程(实战微课版)
本书以网络安全为主线,对计算机网络安全所面对的各种威胁、表现形式、解决技术、应对方案等知识进行讲解,让读者全面掌握网络安全技术的应用方法和防范措施。全书共10章,内容包括计算机网络安全概述、网络模型中的安全体系、常用渗透手段及防范、病毒与木马的防范、加密与解密技术、局域网与网站安全、身份认证及访问控制、远程控制及代理技术、灾难恢复技术等。在正文讲解过程中,穿插了知识点拨注意事项动手练等板块,以助读计算机12.3万字 - 会员
人工智能数学基础
本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者,力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识,助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。全书分为4篇,共19章:微积分篇(第1~5章),主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等;线性代数篇(第6~10章),主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等,并介绍这些数学知识在人工智能中的应用;概率统计算机8.5万字 - 会员
深度强化学习理论与实践
本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法,并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分,第一部分为经典强化学习,包括第2、3、4章,主要内容有动态规划法,蒙特卡洛法、时序差分法;第二部分为深度强化学习,包括第6、7、8章,主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶;第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外,作为理论和算法的辅助,第1章介绍计算机12.5万字